Grok模型有314B参数量，需要至少24张4090显卡才能流畅运行，鉴于现在4090均价已经炒到了3万人民币，所以可能需要72万才能玩得起Grok。而且Grok这个AI模型，运行环境需要8个GPU，每个GPU拥有80G的显存，典型的选择是A100型号，单个A100的价格约为12000美元，而一台配备4个A100 GPU的NVIDIA DGX Station的起价在120000美元左右，跑起来需要硬件成本250~300万。
Grok训练需要高性能的计算机硬件和存储。高性能CPU和GPU是必需的，因为Grok训练需要进行大量的数据处理和模型训练，这会导致计算机的负载非常高。
此外，大量的存储空间也是必要的，因为Grok训练需要存储大量的数据和模型参数。对于更复杂的Grok模型，需要更多的存储空间和计算能力。通常，专门的计算机服务器或云计算服务可以提供足够的计算资源和存储来支持Grok训练。
Grok 是一种 CPU 加速器，其性能并不完全依赖于显卡。虽然显卡不能被用作主要计算资源，但是更快的显卡可以提高部分计算负担。在一般情况下，建议使用 Nvidia 或 AMD 的高性能显卡（例如 Nvidia Titan X 或 AMD Radeon Pro WX 9100），以最大化 Grok 的表现。然而，经过测试，Grok 也可以在较低端的显卡（例如 Nvidia GTX 1060）上运行，只是速度会受到一定影响。