方法如下：
㈠确定预测因子。
㈡确定预测范围及计算点。
㈢污染源计算清单⒈按几何形状：点、面、体、线⒉按污染物形态：颗粒物、气态。
㈣气象条件计算清单。
㈤地形数据计算清单。
㈥设定预测情景⒈污染源类别⒉预测因子⒊气象条件⒋计算受体⑴网格点⑵关心点或敏感区⑶下风向住线最大落地浓度点。
㈦选择预测模式。
㈧确定相关计算参数。
㈨环境质量预测与评价。
空气质量良好天气通常意味着大气中的污染物含量较低，并且对健康无害。这种天气对人们的身体有益，可以让人们进行更多的户外活动，呼吸到新鲜的空气。
此外，阳光较好、气温适宜也是很有利的情况，有助于提高人们的情绪和活力。
相对于空气质量差的情况，良好的天气可以对环境和居民的健康产生积极的影响，从而带来更好的生活质量。
空气质量预测的方法为数值方法。
数值方法的核心是以大气动力学、大气环境化学为基础，根据空气污染排放源数据、气象数据，用方程组构建数学模型来计算污染物时空分布，再通过计算机求解。