1. 确定搜索引擎的目标和功能：确定搜索引擎的范围、搜索对象（如网页、文章、图片等）和搜索条件，并设计好用户界面。
2. 收集数据：搜索引擎需要从互联网上收集各种类型的数据。可以通过网络爬虫或者API调用等方式来收集数据。
3. 数据处理：对于获得的数据进行数据处理，例如去除HTML标签，提取关键词等。
4. 建立索引：将处理后的数据存储到数据库中，并建立索引，以便快速检索相关信息。可以使用第三方库如Elasticsearch或者Whoosh等进行索引建立。
5. 搜索算法：根据搜索条件，设计相应的搜索算法，例如基于关键字或者基于语义的搜索算法。
6. 构建搜索引擎前端：根据搜索引擎功能和目标，使用Web框架（如Flask，Django等）构建搜索引擎前端用户界面，使用户可以提交查询条件并获得搜索结果。
7. 测试和优化：对搜索引擎进行全面测试，包括性能测试，安全测试，用户体验等，不断优化改进。
在Python中，可以使用一些第三方库简化搜索引擎的开发，例如Scrapy用于抓取数据，Whoosh用于建立索引，NLTK用于自然语言处理。这些库都提供了一些基础设施，为开发搜索引擎提供了方便。
在PyCharm中输入"hello"的步骤如下：
1. 打开PyCharm软件，进入主页面。
2. 点击左上方的“文件”按钮，选择“新建项目”，并在弹出的窗口中选择项目的存放路径，然后点击确定。
3. 在新建的项目中，右击选择“新建”->“Python文件”，并给文件命名，例如“test.py”。
4. 在新建的Python文件中，直接键入`print("hello")`。
5. 设置控制台。点击运行旁边的黑色倒三角，进入“Edit Configurations”，点击绿色加号，选择Python，在右侧Script中找到刚才编写的test.py，点击确定。
6. 点击绿色的运行按钮，此时控制台就会输出“hello”。
以上就是在PyCharm中输入并运行"hello"的步骤。希望对你有所帮助。
第一步：定义时间。步骤：数据-定义日期。有许多种日期模式，依实际情况定。
第二步：创建模型。步骤：分析-预测-创建模型。
第一个选项卡里面有专家建模器，指数平滑法，ARIMA。
专家建模器就是傻瓜相机，基本不靠谱。波动序列用ARIMA，平滑的用指数法。
拟合优劣，ARIMA看平稳的R方，指数平滑法看R方。
第二个选项卡：统计量选项卡-拟合度量。
第三个选项卡：图表，注重单个模型图，你可以全都选上看看都是对应哪些图，多画几个就熟了。